La pelea por la inteligencia artificial tiene un capítulo nuevo, y empieza con una palabra: destilación. Según The Information, citado por Reuters el 28 y 29 de octubre, los laboratorios chinos DeepSeek y Moonshot AI se apoyaron fuertemente en las salidas del modelo GPT-6 Astra de OpenAI para entrenar sus modelos más recientes. El reporte, que cita a personas con conocimiento directo del asunto, nombra dos modelos: Kimi K3.1 Pro, de Moonshot, lanzado la semana anterior al reporte, y V4.1-Flash 1017, de DeepSeek, lanzado el 17 de octubre.
¿Qué es la destilación? En términos simples: en lugar de entrenar un modelo solo con datos propios y cómputo propio, se consulta a escala un modelo más capaz, se recogen sus respuestas y se usa ese material como datos de entrenamiento para un modelo más chico y barato. Bien usada, la destilación es una técnica estándar —los propios laboratorios grandes la usan con sus modelos—. El conflicto aparece cuando se hace a escala sobre las salidas de un servicio comercial para construir un modelo competidor: los términos de servicio de OpenAI generalmente prohíben usar sus salidas para desarrollar modelos que compitan con los suyos.
Y acá va la palabra clave que no hay que perder: es un reporte, no una confirmación. Ninguna de las dos compañías confirmó la acusación, y OpenAI, DeepSeek y Moonshot no respondieron de inmediato a los pedidos de comentario de Reuters. Moonshot, además, negó previamente desarrollar sus modelos mediante destilación.
El contexto, sin embargo, muestra que la destilación es un problema activo y vigilado. GPT-6 Astra se lanzó a principios de septiembre y, según los resúmenes del reporte, es el modelo más potente que OpenAI había lanzado hasta ese momento. Los laboratorios chinos habrían tenido hasta hace poco otro objetivo preferido —Claude, de Anthropic— y habrían cambiado hacia Astra después de que Anthropic reforzara sus defensas: la compañía dijo este mes que sus nuevas protecciones redujeron entre un 90% y un 99% los datos cosechados en ataques de este tipo. Y OpenAI ya había apuntado antes a la órbita de Moonshot: en una publicación del 30 de septiembre dijo haber vinculado una parte central de una campaña de destilación iniciada en julio con personas asociadas a Moonshot AI.
El veredicto: lo que está en juego no es si la destilación existe —existe y se usa en toda la industria—, sino dónde termina el aprendizaje legítimo y dónde empieza la extracción no autorizada a escala. Hasta que alguna de las partes presente evidencia pública, el caso Astra queda como un reporte sólido con fuentes directas, pero sin confirmación. Seguirlo con esa cautela es, justamente, lo que lo hace creíble.
Redacción de Contenido Tech
📰 Fuente: The Information, vía Reuters (28–29 de octubre de 2026) — https://wixx.com/2026/10/28/deepseek-moonshot-used-openais-gpt-6-astra-to-train-latest-models-the-information-reports/ · Dealroom — https://dealroom.co/news/167904-chinas-ai-labs-shift-distillation-target-from-claude-to-openais-gpt-6-as/
